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翁丽娟

经济与管理学院副教授、博士

简介

翁丽娟,博士,福州市高层次人才,截止目前主持或参与教学、科研项目10余项,在《Expert Systems With Applications》、《Computer Communications》等期刊上发表学术论文6篇,其中 SCI 收录4篇,CSSCI 收录1篇,CSCD收录1篇。作为主要成员参加促进福建省民营中小微企业全面复苏与高质量发展调研、数字化下鼓楼区人力资源产业发展研究以及闽侯县“十四五”规划<纲要>实施情况中期评估等项目,并为相关政府部门提供相应的研究报告。担任《Knowledge-Based Systems》、《Scientific Reports》、《Cluster Computing》、《Peer-to-Peer Networking and Applications》等期刊审稿专家。

教育经历

福州大学

学术兼职

担任《Knowledge-Based Systems》、《Scientific Reports》、《Cluster Computing》、《Peer-to-Peer Networking and Applications》等期刊审稿专家

主要研究领域

数据分析与挖掘、推荐算法、电子商务、网络舆情

教学、科研项目

1.国家自然科学基金项目,基于知识网格面向网络舆情的政府决策知识供需匹配研究,参与。
2.福建省自然科学基金项目, 融合深度学习和灰色方法的社交网络社区发现,参与。
3.福建省哲学社会科学规划项目,双重网络嵌入与众创空间知识创造研究,参与。
4.福建省创新战略项目项目,创新生态系统环境下众创空间嵌入的多层次知识网络研究——以福建省为例,参与。
5.福建省自然科学基金项目,基于灰色方法的个性化隐私保护数据挖掘研究,参与。
6.福建省中青年教师教育科研项目(科技类),基于复杂社交网络的推荐算法研究,主持。
7.福建省教育科学“十四五”规划,“需求引领、学科交叉、产教融合、多维协同”的新商科人才培养模式创新研究,参与。
8.中国旅游研究院(文化和旅游部数据中心),国别研究系列研究——西班牙、新加坡、新西兰、UNWTO,参与。
9.国家税务总局闽侯县税务局,发挥“税即视”更好支撑税收业务发展创新,参与。
10.福州市鼓楼区人力资源和社会保障局,数字化下鼓楼区人力资源产业发展研究,参与。
11.闽侯县发展和改革局,闽侯县“十四五”规划<纲要>实施情况中期评估,参与。
12.福建省妇女联合会,福建省女性数字素养与技能提升行动五年规划修撰,参与。
13.校级产教融合背景下应用型课程建设项目,主持。
14.永利集团304am官方入口发树慈善基金会捐赠资金研究专项(项目类),多源数据融合的旅游大数据智能决策平台开发,参与。
15.永利集团304am官方入口发树慈善基金会捐赠资金研究专项(项目类),不同运作模式的即时配送离线与在线调度研究,参与。

论文、专著

1.Lijuan Weng, Qishan Zhang, Zhibin Lin, Ling Wu*, et al. Integrating interactions between target users and opinion leaders for better recommendations: An opinion dynamics approach[J]. Computer Communications, 2023, 198: 98-107.
2.Lijuan Weng, Qishan Zhang*, Zhibin Lin, Ling Wu. Harnessing heterogeneous social networks for better recommendations: A grey relational analysis approach[J]. Expert Systems With Applications, 2021, 174: 114771-114782.
3.Lijuan Weng, Qishan Zhang*. A social recommendation method based on opinion leaders[J]. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(4): 5857-5872.
4.张岐山, 翁丽娟*. 社会化推荐系统综述[J]. 计算机工程与应用, 2020, 56(1): 1-10.
5.陈福集,翁丽娟*. 基于系统动力学的移动环境下高校网络舆情应对策略研究[J]. 现代情报,2018,38(4):118-123, 176.
6.Jinhua Zhang, Qishan Zhang*, Ling Wu, Lijuan Weng, et al. Identifying Influential Nodes in Complex Networks Based on Multi-Information Fused Degree of Grey Incidence[J]. The Journal of Grey System, 2023, 35(2): 68-86.